3篇G4基于数据分析的学情诊断提升总结（精选合辑）

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3篇G4基于数据分析的学情诊断提升总结（精选合辑）

G4基于数据分析的学情诊断提升总结1

学情分析是运用现代教学设计理论产生的，是教学设计系统中影响学习系统最终设计的重要因素之一。学情分析通常被称为“教学目标分析”或“学生分析”。研究学生的实际需要、能力水平和认知倾向，为学习者设计教学，优化教学过程，更有效地实现教学目标，提高教学效率。

一、为什么要学情分析
学情分析是教学目标设定的基础。没有学情分析的教学目标，往往是空中楼阁，因为只有真正了解学生的已有知识经验特点和认知心理，才能确定学生在不同领域、不同学科,不同的学习活动与最近的发展区（已经达到的发展水平与可能达到的发展水平之间的区域），并从知识、技能和能力方面说明是近几年教学和学习目标的发展区。学情分析是教学内容分析（包括教材分析）的基础。没有学情分析的教学内容往往是零散的或无目的的，因为只有针对具体的学生才能确定内容的重点、难点和关键点。
学情分析是教学策略选择和教学活动设计的立足点。没有学情分析的教学策略往往是教师一厢情愿的自我表现。没有学生的知识和经验基础，任何解释、操作、实践和合作都可能难以实施。总之，学情分析是“以学生为中心”、“以学习为导向”教学理念的具体落实。

二、学情分析内容
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对基于教育大数据下如何提升数学教学的精准性做了一些积极的实践尝试和思考。

一、基于联考数据诊断下的教学策略分析
良好的教学效果源于有效策略的选择，好的策略也依赖于较为精确的问题。智学数据平台给教与学提供了有力的数据支撑，通过前期的数据诊断，教师能够提高教学的精准性和学习的高效性
二、基于大数据学情诊断的应用
1.更新教学观念，跳出唯成绩论大数据技术的运用，让教师开展有质量的素质教育有了更好的抓手，从对学科均分的关注，逐渐转变为对学科日常教学和有效学习方法的关注。以数学为例，用好基于学情的大数据分析，可以帮助教师纠正两个认识误区。一是题海战术是学好数学的有效办法。
在没有进行有效的学情诊断前，很多教师都会选择简单粗暴的教学策略，大量刷题，尤其在紧张的高三复习阶段更是如此。随着高考改革与试题命制特点的变化，试题对学生能力的考查越来越重要，这种能力很难通过简单重复的刷题得到有效提升，精准教学就变得非常重要。二是做好难题是获得高分的关键。对于这一观点很多学者颇有争议，笔者认为，高考数学150分的试巻中有120分左右的基础分，中等以上难度的试题占比实际很小，如果学生能拿到基础分，在提升题上再有些突破，这才是每个学生数学学科备考的有效策略。通过前面联考成绩分析，不难发现，基于大数据的学情诊断给师生提供了各自努力的方向。一方面，可以让课堂教学更精准，在共性问题、突出问题上加大研究；另一方面，让学生们学习更高效，在自己出现的薄弱点上，做到点对点训练与快速提升。

2.找准成绩提升路径，走精准化教学之路衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能,关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。基于此，精准教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。流畅度涵盖了“准确度“和“速度”两个方面，也就是说，学生的学习质量既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度。前测数据备课用。
教师十分清楚基于学情的有效备考是上好课的关键所在。为了提升备课的精准度和有效性，教师可以进行一个前测的学情诊断，来判断学生对所学知识的掌握情况，较为精准地收集学生的学情数据，让教师在课前对知识、题型的讲解进行有效筛选，提升课堂教学的有效性，助力有效教学的实施。
作业数据辅导用。基于数学学科特点，常态化的跟踪训练是数学学习质量反馈的有效途径。教师往往只是对作业进行批阅，在极少数情况下进行错误统计后的讲解。而大数据应用的一个重要途径就是答题对错数据，便于对学生进行点对点的辅导。通过数据分析，可以知道哪位同学在哪一题上出错，进一步调出原卷，就可以诊断出具体出错的原因是什么，从而为教师进行个别化辅导提供强有力的技术支撑。
考试数据补差用。通过考试来检测学科教学效果，是目前对学科教学进行效果评价的一个很重要的途径。基于大数据的数学考试数据分析，能帮助教师了解所授班级与其他班级的差距，同时，还能聚焦到具体是哪一题和其他班级的差距有多大，对教师后期的教学调整和提升有着明确的指引。
个体数据转化用。基于大数据的个体数据分析，能够清楚地看到学生考试中的具体问题，为其后续学习指明了方向,也提供了有力的策略支撑。如果问题中有知识点的漏洞，就补充学科知识；如果问题是解题方法和策略问题，就进行强化训练，提升解题能力；如果是本身的答题规范和书写规范的问题，就可以有针对性地进行专项训练。
班级数据教研用。通过基于数学考试数据的对比分析,不难看出学生的共性错误，帮助教师精准备课，提升课堂教学的针对性，也可以通过个体数据的分析，找准学生个体的问题，提高学生学习的高效性和教师辅导的精确性。作为一个班集体来说，还可以通过几次数学考试数据的前后对比,来研判班级学生的数学学习状态，强化对学生的课前、课中与课后管理，为学生成绩的整体提升做些有意义的理论分析和实践研究。
在传统教学环境下，囿于技术条件，精准教学的研究与实际应用不容乐观。而在大数据环境下，学生学习行为的自动测量、自动记录、高效分析与精准预测均已成为现实，使得精准教学突破了传统教学环境下的操作困境，为下一步的应用、推广提供了强有力的支持。

G4基于数据分析的学情诊断3

针对线上教学情况反馈，学校对全体教师进行研讨培训，我通过培训，结合学情，查找问题与不足，制定切实可行的复习计划。

一、面向在线学习平台的数据挖掘和分析，1.数据的收集。收集的数据包含 ……（未完，全文共4266字，当前只显示2370字，请阅读下面提示信息。收藏3篇G4基于数据分析的学情诊断提升总结（精选合辑））

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