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标题:利用大数据平台开展监督执纪问责的实践思考
利用大数据平台开展监督执纪问责的实践思考

习近平总书记指出:w__会议、“十三五”规划纲要都对实施 “互联网+”行动计划、大数据战略等作了部署,各级各部门要着力推动互联网和实体经济深度融合发展。国务院《关于促进大数据发展行动纲要》的发布,彰显了我国信息化发展的核心已从前期分散化的网络和应用系统建设,回归和聚焦到充分发挥数据资源的核心价值。大数据(Big Data)是一场革命,大数据是继移动互联网、云计算后,新一代通信技术的代表。数据中心已作为信息化系统的枢纽,其核心地位更加显著;是高容量(Volume)、高度复杂(Variety)和高速变化(Velocity),难以用传统数据处理方式管理的数据集。目前大数据在电视媒体、能源行业、零售业、公路交通等多个行业更广领域内得到充分应用。
做好当前和今后一段时期党风廉政和反腐工作,伴随着当前信息科学的发展和科技革命的爆发,世界已经开始迎来“大数据”时代。“大数据”时代这一新的发展趋势为党风廉政和反腐工作带来了新的机遇,中央将“互联网+”、大数据发展提升至“国家大数据战略”层面,并强调“让创新贯穿党和国家一切工作”,我们必须准确把握时代脉搏,不断创新纪检监察工作,将“大数据”与党风廉政和反腐工作有机融合,对于全面从严治党,把纪律挺在前面,忠诚履行 ……(快文网http://www.fanwy.cn省略932字,正式会员可完整阅读)…… 
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  • 量化”的基本原则。作为新兴数据处理技术,大数据能够更为有效地集成纪检监察机关在尊崇党章,依规治党与以德治党相统一,各个领域的信息资源和数据库,为专项巡察、案件办理等工作提供重要数据基础和决策支撑;其具有的智能化、实时性处理海量数据的能力,能为基层社会治理提供重要帮助,有效降低精细化管理成本;具有的全面、精准、定量的分析功能,对因地、因时、因人制宜的基层社会治理提供了强大的技术支持。
    二、注重大数据在监督执纪问责中的考核评估
    党风廉政和反腐工作大数据考核评估体系主要是通过云计算技术构建大数据模型,整合利用“五级联动”监督平台相关信息资源,将“互联网+”和大数据分析等信息技术引入党风廉政和反腐工作、全面从严治党的全领域,创新驱动党风廉政和反腐工作、全面从严治党而形成的量化考核体系。该体系的建立将使党风廉政和反腐工作更加体现及时性、把握规律性、富于前瞻性。考评范围涉及区域内全体党员干部。考评办法坚持以问题线索为重点,突出政治引领、深化标本兼治,创新_机制,健全法规制度,强化党内监督,着力解决群众身边的不正之风和腐败问题,坚决遏制腐败蔓延的势头,不断取得党风廉政建设和反腐败斗争新成效。
    高效采集、有效整合农村集体“三资”、群众诉求监督体系、特色创新指标体系等系统数据,全程跟踪记录正风肃纪、党员领导干部“八小时内外”、在线行为轨迹,对在严格执行准则和条例、作风建设、巡察巡视等数据进行采样分析、研判预警,为各级党委、各级纪检监察部门监督执纪问责提供重要参考。通过云计算技术构建党风廉政建设和反腐败大数据模型,整合利用相关信息资源,制定发布“党风廉政建设和反腐败工作大数据”,定期对党风廉政建设和反腐败工作制度建设、纪检监察干部“三转”成果、党员干部队伍廉政教育等进行综合考核评价、研判。根据贯彻落实相关要求,形成党风廉政建设和反腐败工作量化结果,作为各级党组织、纪检监察部门严明政治纪律、落实“两个责任”、深化纪检_改革的考评考核的重要依据。结合贯彻落实中央、省、市党风廉政建设目标责任制考核要求,基于工作实际所掌握的后台数据,建议采取“定性考核(50)+廉洁指数分析(30)+负面清单(10)”方法实施党风廉政建设和反腐败工作量化考核,注重科学性、实用性和可操作性。同时,要注重大数据指标体系的动态化管理,根据党风廉政建设和反腐败工作推进的实际情况需要,适时进行修改和完善。
    三、充分运用好大数据分析的成果抓好整改落实
    党风廉政建设和反腐败工作大数据的指标体系,根据中纪委、省纪委历次全会精神,结合各地实际,建议由十类指标,23个分项指标构成。十类指标为:完善监督制度指标、深化纪检_改革指标、六项纪律指标、巡视巡察工作指标、落实中央八项规定指标、遏制腐败指标、基层党风廉政建设指标、纪检监察队伍建设指标、“五级联动”监督平台指标、网络信访指标。
    每类指标根据各指标分项工作中实际工作的占比程度,分别赋予不同的权重,每类指标分值共100分。十类指标共1000分。对于指标的设置,采取开放灵活的设置模式,实行动态管理,随着党风廉政建设和反腐败工作考核工作重点的变化,适时进行修改和完善。由于大数据的特点,区别于传统统计及分项打分的考核理念,大数据采用的数据类型纷繁复杂,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关性、关联性关系,将探索的重点放在“是什么”层面。因此指标类别只列出采集使用的相关指标项,而非传统的每项指标对应的分数。通过大数据的运算,产生的党风廉政建设和反腐败工作大数据是一个综合的趋势性的结果,但每一类指数的结果也可以拿出来单独应用。
    党风廉政建设和反腐败工作大数据主要从定量分析、定性分析、预测分析三个方面进行大数据的分析运用,定期或不定期地对基层党风廉政建设、全面从严治党等进行综合考核评价、研判,以系列数据列表、可视图例等方式呈现,形成党风廉政建设和反腐败工作大数据量化结果,作为省、市、县、乡镇(街道) “两个责任”落实、书记抓基层党建述职评议考核等的重要依据。通过指标及权重的不断调整完善。
    党风廉政建设和反腐败工作大数据的定量分析的数据来源,主要是完善监督制度指标、深化纪检_改革指标、六项纪律指标、巡视巡察工作指标、落实中央八项规定指标、遏制腐败指标、基层党风廉政建设指标、纪检监察队伍建设指标、“五级联动”监督平台指标、网络信访指标的数据资源分析运用平台的大量数据。通过表格、动态图例等,利用累计、汇总、试验法、实测法和调查法等统计研究方法,从各项指标分析、 ……(未完,全文共5029字,当前只显示2421字,请阅读下面提示信息。收藏利用大数据平台开展监督执纪问责的实践思考

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